Cómo el colapso en los costos de secuenciación reconfiguró dónde se genera el valor real y qué sectores productivos ya lo están viendo en la práctica.
Autores: Rafael Clement y Max Johansson
Publicado el 19/05/2026
Cuando hablábamos de genoma en 1990, secuenciar el genoma humano completo costaba USD 3.000 millones y tomó una década, específicamente liderado por el Proyecto Genoma Humano. En esa misma línea, ya en 2024, el mismo proceso costaba alrededor de USD 500 y tarda horas. Hoy ya se habla de costos que se van acercando a los USD 100 por genoma.
Así mismo, han sido pocas las curvas de costos en la historia tecnológica con caídas a esa velocidad. La misma Ley de Moore (estándar con el que se mide el progreso en semiconductores) fue superada por 2.000 veces en los períodos más intensos de esta transición.
Sin embargo, no es la caída de los costos la noticia en sí, sino que es el punto de partida: lo que esa curva habilitó es una reconfiguración profunda de dónde se genera valor económico en el sector. Y entender esa reconfiguración es, hoy, una ventaja analítica real.
De la máquina a la interpretación
Cuando la secuenciación era cara, la barrera de entrada y lo novedoso era el hardware. Quien controlaba el equipo controlaba el acceso al dato, sin embargo ese modelo ya no tiene mucha cabida.
Así fue como Illumina, empresa que durante dos décadas dominó más del 55% del mercado global de secuenciación, lo anticipó antes que el mercado. Sus ingresos alcanzaron un nivel en torno a los USD 4.340–4.580 millones anuales entre 2021 y 2025, no porque el sector se haya detenido o haya dejado de crecer, sino porque la secuenciación se fue commoditizando. La respuesta estratégica fue clara: lanzando en 2025 una unidad dedicada a la inteligencia artificial y gestión de datos, BioInsight, y desarrollando ElysION, una plataforma de automatización que reduce la intervención humana en el proceso analítico.
Este movimiento se ha transformado en una declaración sobre dónde está generando hoy el valor: no en el instrumento en sí, sino en la capa que interpreta lo que el instrumento produce.
Esa migración de CAPEX a OPEX y de activo físico a inteligencia recurrente, habla de la lógica que está tomando el sector hoy. El mercado global de genómica, valorado en USD 38.770 millones en 2024, proyecta alcanzar USD 186.640 millones para 2035. Haciendo un doble click en la bioinformática específicamente: valorada en USD 10.100 millones en 2022, Grand View Research proyecta que alcanzará USD 28.500 millones para 2030, con un CAGR de 13,7%. Es el subsegmento que crece más rápido dentro del ecosistema genómico y el que concentra la mayor densidad de creación de valor.
No obstante, no se trata en este caso de un tema de madurez del sector sino de un asunto más estructural. A diferencia del hardware, que se commoditiza con la competencia, la bioinformática especializada se vuelve más valiosa con el uso: cuantos más datos sectoriales procesa una plataforma, más robustos se vuelven sus algoritmos. Es el efecto de red aplicado al conocimiento biológico, donde la información correctamente interpretada se transforma en una ventaja competitiva sostenible real.
Tres sectores, una misma lógica
La bioinformática aplicada tiene tres fronteras productivas concretas hoy en actividades importantes para Chile y LATAM. En cada una de ellas, el patrón es el mismo: el problema visible es biológico, pero el valor real es informacional.
En acuicultura, el problema es más inmediato y más costoso. Chile es el segundo productor mundial de salmón, con exportaciones superiores a USD 6.500 millones anuales. Aproximadamente el 71% de las mortalidades en salmones y truchas son atribuibles a problemas de salud. Extrapolando esta problemática a países como India, otro de los grandes productores globales, las pérdidas por enfermedades relacionadas a camarones equivalen a USD 2.480 millones anuales, equivalente al 14,95% del valor total de producción. Lo que estas cifras evidencian es que la mayor fuente de pérdida en el sector no es la infraestructura ni el precio del commodity. Es el sistema biológico que no se monitorea con suficiente anticipación.
La vigilancia metagenómica proactiva, es decir detectar patógenos antes de que se produzca un evento de mortalidad, no solo mejora el modelo actual, sino que lo podría reemplazar: de reaccionar cuando el sistema ya colapsó, a intervenir cuando el microbioma muestra los primeros signos de desequilibrio.
En agricultura, los mercados de créditos de carbono dependen de la validación del carbono orgánico del suelo, y esa validación requiere auditoría biológica, no solo muestras físicas. Las plataformas bioinformáticas no son accesorias a ese mercado: son la condición para que los créditos tengan credibilidad y, por tanto, precio. Los estudios actuales muestran incrementos del carbono orgánico de suelo de 0,44 g C/kg con biofertilizantes optimizados mediante análisis genómico, lo que traducido al lenguaje de un activo agrícola, incrementa directamente su valor de balance.
En ganadería, la presión viene de dos frentes simultáneos: el regulatorio a través de la resistencia antimicrobiana bajo el enfoque One Health y el climático, con la FAO apuntando a reducir las emisiones de metano entérico entre un 40% y un 45% para 2030. Startups como Rumin8 ya reportan reducciones del 95,2% en ensayos en UC Davis. Pero la escalabilidad de esos resultados y su traducción a incentivos financieros reales depende de la infraestructura de datos que los valide y los certifique.
La genómica, en los tres casos, es la auditoría biológica que convierte compromisos ESG en valor económico concreto.
M&A como señal de madurez
El capital global ya está leyendo algunos de estos movimientos.
Por ejemplo, en mayo de 2026, Bactana (fundada en 2022 desde Cornell University, con menos de USD 2 millones en equity) fue adquirida por una empresa de nutrición animal. Su tecnología combinaba análisis de microbioma con interacciones del sistema inmune con el metabolismo en animales. A simple vista, la adquisición no tenía mucho sentido por la escala: la empresa era pequeña. Sin embargo, se explica por validación comercial, dado que alguien en la cadena industrial decidió que integrar esa plataforma era estratégicamente más valioso que desarrollarla internamente.
En paralelo, Zoetis, la mayor empresa de salud animal del mundo por capitalización bursátil, anunció en marzo de 2026 la adquisición del negocio genómico de Neogen por USD 160 millones. El negocio adquirido, GeneSeek, opera en más de 120 países a través de 5 laboratorios y generó aproximadamente USD 90 millones en ventas durante su último año fiscal. La operación no se trata solo de tomar una oportunidad en particular, sino de consolidar capacidades de genotipado, secuenciación y software de datos bajo un mismo ecosistema de salud animal de precisión.
Ese tipo de M&A donde una empresa con presencia global, adquirida por su capa de datos e interpretación y no por su infraestructura física es una señal precisa de dónde se está concentrando el valor. El mercado de genética animal lo confirma: USD 6.510 millones en 2024, con proyección a USD 12.110 millones para 2034. El mercado de microbioma veterinario se estima hoy en USD 6.885 millones, con un CAGR del 5,4%, impulsado por la regulación de antibióticos y la demanda creciente de salud intestinal de precisión.
El caso LATAM: Codebreaker Bioscience
En ese contexto opera Codebreaker Bioscience, desde uno de los principales polos biotech en Chile: Puerto Varas. A través de su plataforma Micro-ID™, integra secuenciación de nueva generación (NGS) con modelos de machine learning, y convierte el análisis del microbioma en reportes operativos que un productor puede leer y actuar sin formación científica. El proceso comienza con muestreo no destructivo, pasa por secuenciación y análisis algorítmico, y termina en una recomendación accionable. Cada una de las muestras procesa el equivalente a cuatro trillones de páginas de información biológica.
La plataforma opera actualmente en acuicultura donde el problema de mortalidad hace más urgente y medible el valor de la intervención temprana y se extiende hacia la industria de alimentos para animales, agricultura, farmacéutica y biotecnología. Esa extensión confirma que el microbioma como capa de inteligencia es infraestructura transversal, no solución sectorial.
La empresa fue fundada en 2022, invertida por Imagine Waves en 2024 cuando todavía vendía USD 20K, y hoy proyecta ventas de USD 1,5 millones para 2026. Tiene una ronda de financiamiento activa.
Lo que esto implica para quien asigna capital
La bioinformática especializada tiene una propiedad que la hace difícil de replicar: cuanto más información sectorial procesa una plataforma, más precisos se vuelven sus algoritmos, y más difícil resulta para cualquier entrante genérico alcanzar el mismo nivel de desempeño. No es una ventaja de capital. Es una ventaja de conocimiento acumulado.
En Imagine Waves miramos este tipo de emprendimientos con ese criterio. No evaluamos solo si la tecnología es correcta; también evaluamos si los datos propietarios, las relaciones con la industria y la comprensión del contexto operacional crean barreras que el capital de un competidor no puede comprar directamente.
En la bioinformática aplicada a sistemas productivos, esas barreras se construyen muestra a muestra, ciclo a ciclo, industria por industria.
El desafío no es técnico: es de acceso y criterio.
Bibliografía
FAO. (2026). Livestock and enteric methane. https://www.fao.org/in-action/enteric-methane/en
Global Market Insights. (2025). Genomics Market Size, Trends & Forecast 2025–2034. https://www.gminsights.com/industry-analysis/genomics-market
Grand View Research. (2023). Bioinformatics Market Size, Share & Growth Report, 2030. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/bioinformatics-industry
Illumina, Inc. (2025). Illumina launches new business to accelerate technology and data-driven discovery. https://investor.illumina.com/news/press-release-details/2025/Illumina-launches-new-business
Illumina, Inc. (2026). Illumina Reports Financial Results for Q4 and FY2025. https://www.illumina.com/company/news-center/press-releases/2026/5dc3da71-77d9-4286-8c21-70c83aacbcdc.html
InsightAce Analytic. (2025). Veterinary Microbiome Market Growth Report 2024–2034. https://www.insightaceanalytic.com/report/veterinary-microbiome-market/2932
National Human Genome Research Institute. (2023). DNA Sequencing Costs: Data. https://www.genome.gov/about-genomics/fact-sheets/DNA-Sequencing-Costs-Data
Pet Food Processing. (2026). Zoetis to acquire animal genomics business from Neogen. https://www.petfoodprocessing.net/articles/20201-zoetis-to-acquire-animal-genomics-business-from-neogen
ResearchGate. (2024). Economic losses from aquatic diseases in India.
Roots Analysis. (2025). Genomics Market: Industry Trends and Global Forecasts, till 2035. https://www.rootsanalysis.com/reports/genomics-market.html
Rumin8 Ltd. (2025). Rumin8 achieves 95.2% methane reduction in cattle trial at UC Davis. https://rumin8.com/rumin8-achieves-a-95-2-methane-reduction
Towards Healthcare. (2026). Animal Genetics Market USD 12.11 Billion by 2034. https://www.towardshealthcare.com/insights/animal-genetics-market-sizing
Zoetis Inc. (2026). Zoetis to Acquire Animal Genomics Business from Neogen. https://news.zoetis.com/press-releases/press-release-details/2026/Zoetis-to-Acquire-Animal-Genomics-Business-from-Neogen-Accelerating-Precision-Animal-Health-Innovation/default.aspx
GLOSARIO DE TÉRMINOS
Bioinformática: Disciplina que combina biología, ciencias de la computación y estadística para analizar grandes volúmenes de datos biológicos —como secuencias genéticas o composición del microbioma— y convertirlos en información útil para la toma de decisiones.
CAGR (Compound Annual Growth Rate): Tasa de crecimiento anual compuesta. Indica a qué velocidad promedio crece un mercado año a año durante un período determinado. Se usa como referencia para comparar el dinamismo de distintos sectores.
CAPEX / OPEX: CAPEX (Capital Expenditure) es el gasto en activos físicos como equipos o infraestructura. OPEX (Operational Expenditure) es el gasto operativo recurrente, como software, datos o servicios. La migración de uno al otro indica que el valor de un sector se desplaza del activo físico hacia la inteligencia continua.
Commoditización: Proceso por el cual una tecnología o producto deja de ser diferenciador porque múltiples actores pueden ofrecerlo a precios similares. Cuando algo se commoditiza, el moat desaparece de esa capa.
Efecto de red: Fenómeno por el cual un producto o plataforma se vuelve más valioso a medida que más personas o datos lo utilizan. En bioinformática, más datos sectoriales procesados producen algoritmos más precisos y difíciles de replicar.
ESG (Environmental, Social and Governance): Marco de criterios no financieros con el que inversores y empresas evalúan el desempeño ambiental, social y de gobernanza de una organización. En el artículo se usa en el contexto de compromisos climáticos que requieren validación biológica para tener valor económico real.
Genotipado: Proceso de identificación de variaciones en el ADN de un organismo. En ganadería y acuicultura permite seleccionar individuos con características productivas superiores o mayor resistencia a enfermedades.
M&A (Mergers & Acquisitions): Fusiones y adquisiciones. En el artículo se utiliza como indicador de madurez de una tecnología: cuando actores industriales grandes adquieren startups pequeñas por su capa de datos, es señal de que esa tecnología cruzó el umbral de lo especulativo a lo operacional.
Metagenómica: Análisis del material genético de una comunidad completa de microorganismos presentes en una muestra —agua, suelo, tejido animal— sin necesidad de aislar cada especie individualmente. Permite detectar desequilibrios o patógenos antes de que sean visibles clínicamente.
Microbioma: Conjunto de microorganismos —bacterias, hongos, virus— que habitan en un ambiente específico, como el intestino de un salmón o el suelo de un campo agrícola. Su equilibrio o desequilibrio tiene impacto directo en la salud y productividad del sistema que lo alberga.
Moat: Término tomado del inglés (foso), popularizado en inversión por Warren Buffett. Describe la ventaja competitiva sostenible de una empresa —lo que la hace difícil de replicar o desplazar por competidores.
NGS (Next-Generation Sequencing): Secuenciación de nueva generación. Tecnología que permite leer grandes volúmenes de material genético de forma simultánea, rápida y a bajo costo, en contraste con los métodos tradicionales de secuenciación de una sola cadena.
One Health: Enfoque que reconoce la interconexión entre la salud humana, animal y de los ecosistemas. En el contexto del artículo, aparece asociado a la regulación de antibióticos en ganadería, dado que la resistencia antimicrobiana en animales tiene consecuencias directas en la salud pública.
SOC (Soil Organic Carbon): Carbono orgánico del suelo. Indicador clave de la salud y fertilidad del suelo, y uno de los principales activos medibles en los mercados de créditos de carbono. Su validación requiere auditoría biológica precisa.
